Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Правила применения рекомендательных технологий на сайте Хейзел

1. ИП Баркова Инна Теймуразовна, ИНН 773104369017 (далее – “Хейзел”) является владельцем сайта heyzel.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются технологии предоставления пользователю Сайта информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет».
2. Рекомендательные технологии на Хейзел применяются с целью показа пользователю объявлений, наиболее подходящих ему не только по заданным пользователем параметрам поиска, но и с учетом его действий на Cайте, с целью предоставления ему информации о максимально релевантных его запросу объектах недвижимости.
3. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат информацию:

• о процессах и методах сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети “Интернет”, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов;
• о видах сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети “Интернет”, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

4. Не допускается применение информационных технологий предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети “Интернет”, находящихся на территории Российской Федерации (далее – рекомендательные технологии), которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускается применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
5. Рекомендательные технологии на сайте Хейзел представляют собой программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе и/или определенных элементах информационной системы осуществляют персонализированную выборку и ранжирование объявлений об объектах недвижимости для показа пользователю Сайта.
6. Для работы рекомендательных алгоритмов Хейзел использует следующие сведения:

• данные о действиях пользователя на Сайте (например, добавление объявлений в избранное);
• данные о запросах пользователя на Сайте (например, запрос контактов владельца объявления);
• файлы cookies;
• IP адрес;
• идентификатор пользователя, присваиваемый Сайтом;
• посещенные страницы и объявления;
• дата/время посещения Сайта и продолжительность нахождения на странице Сайта (объявления);
• страна или регион пользователя;
• регион пользователя;
• браузер пользователя;
• используемая пользователем операционная система;
• UTM метка (при наличии);

7. Модель рекомендательных технологий на сайте Хейзел состоит из двух этапов:

1) отбор объявлений для рекомендаций, в результате которого в пользовательское пространство из всех активных объявлений, размещенных на сайте, отправляется около 1/3 объявлений,

2) переобучение модели и переранжирование объявлений по результатам анализа действий пользователей Сайта (переход по объявлению, добавление в избранное, запрос контактов и т.д.).

8. Настоящие Правила вступают в силу с 1 декабря 2024 г. и могут быть изменены в одностороннем порядке.